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填充每个节点的下一个右侧节点指针


描述

给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:

struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。

示例 1:

输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,’#’ 标志着每一层的结束。
示例 2:

输入:root = []
输出:[]

提示:

树中节点的数量在 [0, 212 - 1] 范围内
-1000 <= node.val <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node
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题解

C++代码

递归法:

// 主函数
Node* connect(Node* root) {
    if (root == nullptr) return nullptr;
    // 遍历「三叉树」,连接相邻节点
    traverse(root->left, root->right);
    return root;
}

// 三叉树遍历框架
void traverse(Node* node1, Node* node2) {
    if (node1 == nullptr || node2 == nullptr) {
        return;
    }
    /**** 前序位置 ****/
    // 将传入的两个节点穿起来
    node1->next = node2;
    
    // 连接相同父节点的两个子节点
    traverse(node1->left, node1->right);
    traverse(node2->left, node2->right);
    // 连接跨越父节点的两个子节点
    traverse(node1->right, node2->left);
}

迭代法:

/**
 * Definition for a Node.
 * struct Node {
 *     int val;
 *     Node *left;
 *     Node *right;
 *     Node *next;
 *     Node(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    Node* connect(Node* root) {
        if (root == nullptr) return nullptr; // 如果根节点为空,则直接返回
        queue<Node*> q{{root}}; // 定义队列,初始值为根节点
        while (!q.empty()) { // 循环直到队列为空
            int n = q.size(); // 取队列的长度
            for (int i = 0; i < n; ++i) { // 遍历队列中的每个节点
                auto t = q.front(); // 取队头元素
                q.pop(); // 弹出队头元素
                if (i < n - 1) t->next = q.front(); // 如果不是当前层的最后一个节点,则将当前节点的next指向队头元素
                if (t->left != nullptr) q.push(t->left); // 将左子节点加入到队列中
                if (t->right != nullptr) q.push(t->right); // 将右子节点加入到队列中
            }
        }
        return root; // 返回根节点
    }
};

Python代码

"""
# Definition for a Node.
class Node(object):
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None, next=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
        self.next = next
"""
class Solution(object):
    def connect(self, root):
        """
        :type root: Node
        :rtype: Node
        """
        if not root: return None # 如果根节点为空,则直接返回
        q = [root] # 定义队列,初始值为根节点
        while q: # 循环直到队列为空
            n = len(q) # 取队列的长度
            for i in range(n): # 遍历队列中的每个节点
                t = q.pop(0) # 取队头元素
                if i < n - 1: t.next = q[0] # 如果不是当前层的最后一个节点,则将当前节点的next指向队头元素
                if t.left: q.append(t.left) # 将左子节点加入到队列中
                if t.right: q.append(t.right) # 将右子节点加入到队列中
        return root # 返回根节点

文章作者: Jack Tim
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