描述
给定一棵二叉树,你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过也可能不穿过根结点。
示例 :
给定二叉树
1
/ \
2 3
/ \
4 5
返回 3, 它的长度是路径 [4,2,1,3] 或者 [5,2,1,3]。
注意:两结点之间的路径长度是以它们之间边的数目表示。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/diameter-of-binary-tree
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题解
这里使用了递归的方法来解决这个问题。对于每个节点,我们需要计算它的左子树和右子树的深度,并更新直径。在递归过程中,我们可以同时计算当前子树的深度,这样就不需要再次遍历整个树来计算深度了。
具体来说,我们定义一个 dfs
函数来进行递归。这个函数接受一个树节点 root
和一个整数引用 diameter
,表示当前已经计算出的直径。如果 root
为空,说明当前节点是一个空节点,直接返回深度 0。否则,我们递归计算左子树和右子树的深度,并更新直径。最后,返回当前子树的深度,即左子树深度和右子树深度的较大值加上 1。
在 diameterOfBinaryTree
函数中,我们调用 dfs
函数来计算直径,并返回结果。
C++代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) {
int diameter = 0;
dfs(root, diameter);
return diameter;
}
int dfs(TreeNode* root, int& diameter) {
if (!root) {
return 0;
}
// 计算左子树的深度
int left_depth = dfs(root->left, diameter);
// 计算右子树的深度
int right_depth = dfs(root->right, diameter);
// 更新直径
diameter = max(diameter, left_depth + right_depth);
// 返回当前子树的深度
return max(left_depth, right_depth) + 1;
}
};
Python代码
class Solution:
def __init__(self):
self.maxDiameter = 0
def diameterOfBinaryTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
self.maxDepth(root)
return self.maxDiameter
def maxDepth(self, root):
if not root:
return 0
leftMax = self.maxDepth(root.left)
rightMax = self.maxDepth(root.right)
self.maxDiameter = max(self.maxDiameter, leftMax + rightMax)
return max(leftMax, rightMax) + 1