描述
给你一个二维整数数组 envelopes ,其中 envelopes[i] = [wi, hi] ,表示第 i 个信封的宽度和高度。
当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一样。
请计算 最多能有多少个 信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封(即可以把一个信封放到另一个信封里面)。
注意:不允许旋转信封。
示例 1:
输入:envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]]
输出:3
解释:最多信封的个数为 3, 组合为: [2,3] => [5,4] => [6,7]。
示例 2:
输入:envelopes = [[1,1],[1,1],[1,1]]
输出:1
提示:
1 <= envelopes.length <= 105
envelopes[i].length == 2
1 <= wi, hi <= 105
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/russian-doll-envelopes
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题解
该问题可以转化为求解最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence,LIS)问题。我们可以按照信封的宽度进行升序排序,如果宽度相同则按高度降序排序,这样可以保证在求解LIS时,同样宽度的信封只能选择一个,从而避免出现相同宽度的信封同时被选择的情况。
接下来,我们可以使用动态规划来求解LIS。具体地,我们定义dp[i]
表示以第i
个信封为结尾的最长递增子序列的长度。对于每个i
,我们遍历所有小于i
的j
,如果envelopes[j][1] < envelopes[i][1]
,则说明第j
个信封可以放在第i
个信封的外面,此时可以更新dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
。最后,我们返回dp
数组中的最大值即可。
C++代码
class Solution {
public:
int maxEnvelopes(vector<vector<int>>& envelopes) {
// 对信封按宽度进行升序排序,如果宽度相同则按高度降序排序
sort(envelopes.begin(), envelopes.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
return a[0] == b[0] ? a[1] > b[1] : a[0] < b[0];
});
// 动态规划
int n = envelopes.size();
vector<int> dp(n, 1); // dp[i]表示以第i个信封为结尾的最长递增子序列的长度
int maxLen = 1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (envelopes[j][1] < envelopes[i][1]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
maxLen = max(maxLen, dp[i]);
}
return maxLen;
}
};